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實時研判?洞察各類事件全景

業(yè)務(wù)進行過程中或日常生產(chǎn)可能有緊急事件或異常情況發(fā)生，例如在園區(qū)監(jiān)控的應(yīng)用領(lǐng)域，需要及時探查到可疑爆炸物及危險物品并做出應(yīng)急處理，電梯出現(xiàn)故障，要立刻檢測到并施以救援與修繕。

DS的事件規(guī)則引擎能捕捉指標(biāo)中的數(shù)據(jù)突變、數(shù)據(jù)規(guī)律變化、數(shù)據(jù)閾值、方差異常等，通過算法形成事件發(fā)生的時間窗口，在該窗口范圍內(nèi)，抓取多指標(biāo)鏡像與日志鏡像，生成事件全景視圖，方便用戶直觀了解事件全貌，提高分析效率，以快速做出應(yīng)對決策。

事后研判 排查海量數(shù)據(jù)故障

在設(shè)備故障監(jiān)測領(lǐng)域，隨著系統(tǒng)的運行，大量設(shè)備會不斷產(chǎn)生狀態(tài)數(shù)據(jù)，其中包含了設(shè)備運行的健康狀況，也隱藏著用戶業(yè)務(wù)是否有故障的信息。如何高效、快捷、智能地提取出這些故障信息，避免嚴(yán)重?fù)p失，是個重要問題。

DS通過排故規(guī)則引擎，為排故提供算法基礎(chǔ)，并且可根據(jù)用戶的需要開發(fā)更多適應(yīng)實際業(yè)務(wù)需求的算法，延展性與實用性較強。同時DS采用大數(shù)據(jù)的分布式計算技術(shù)，實現(xiàn)基于內(nèi)存的MapReduce計算，讓DS能高效檢索、處理數(shù)百G或TB的數(shù)據(jù)，找出其中的異常與故障。

至關(guān)重要 構(gòu)建數(shù)字孿生數(shù)據(jù)底座

在政策紅利的持續(xù)釋放以及新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展下，智慧城市建設(shè)正在加速推進。一張大屏盡覽城市實況，數(shù)字孿生城市并不止于可視化呈現(xiàn)效果與實景無異，屏幕上不斷變動的數(shù)字也是科技治城、助力決策的關(guān)鍵。

DS能構(gòu)建數(shù)字孿生數(shù)據(jù)底座，在現(xiàn)實空間通過傳感、肢體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與數(shù)字空間呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)之間架起橋梁，完成數(shù)據(jù)動態(tài)實時的雙向連接。因為在技術(shù)上DS能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無難度實時采集和計算，滿足復(fù)雜事件快速處理的要求。四方偉業(yè)掌握了面向數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的檢索處理語言（SPL）的核心技術(shù)，通過SPL，用戶可進行指令的實時下發(fā)，高效完成業(yè)務(wù)操作。

降本增效 自研高性能時序數(shù)據(jù)庫

DS內(nèi)置四方偉業(yè)自主研發(fā)的、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的時序數(shù)據(jù)庫（SDC QuickSilverDB ），它主要是為工業(yè)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)場景所設(shè)計的，具有高性能、高壓縮比、高穩(wěn)定性等特點，能全面支撐上層業(yè)務(wù)平臺對時序數(shù)據(jù)的分析計算。

SDC QuickSilverDB支持每秒千萬級數(shù)據(jù)寫入，百萬數(shù)據(jù)秒級查詢返回，同時運用高效的壓縮算法，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)低成本存儲。確切地說，能使機器數(shù)據(jù)的壓縮比達到8%。換言之，原來只能存儲3個月的硬件成本可存儲3年以上的數(shù)據(jù)。在實際業(yè)務(wù)運用中，能為客戶顯著地降低成本、增加效益，提升智能運營水平。