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安徽高速公路信息化管理

項目背景

安徽高速公路信息化管理

依托于安徽省高速公路路網(wǎng)路況、車流、氣象信息，結合服務區(qū)經營消費、供應鏈等數(shù)據(jù)進行相關性分析，剖析上述數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，得到服務區(qū)經營收入與駛入車流量的關系模型，對各經營設施進行經營權價值挖掘，按照單個服務區(qū)、路段服務區(qū)和路網(wǎng)服務區(qū)給出其價值評估結果，最終為服務區(qū)經營者制定精準的經營管理策略和貨品配額方案提供有力的數(shù)據(jù)支持，并通過對路網(wǎng)路況及服務區(qū)營業(yè)內容、車位、住宿、餐飲等信息的整合與集成，為智慧服務區(qū)公眾服務提供數(shù)據(jù)支撐。

業(yè)務挑戰(zhàn)

提高服務區(qū)的管理水平。通過大數(shù)據(jù)分析服務區(qū)車流、人流、氣象、消費等數(shù)據(jù)，形成一個我省高速公路車流與服務銷售數(shù)據(jù)視圖，為我省服務區(qū)的管理者提供日常管理運行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和公司投資、管理、運營及資產分布的統(tǒng)計分析，協(xié)助服務區(qū)管理者做好節(jié)假日及高峰期事前預防、事發(fā)應對、事中處置應對的工作。
提高服務區(qū)的經營水平。用大數(shù)據(jù)技術采集并分析經營銷售信息數(shù)據(jù)，建立經營銷售分析模型，探索服務區(qū)經營情況與車流、天氣等因素之間的關聯(lián)關系，提高我省服務區(qū)經營者制定服務區(qū)貨品配額方案的精準性，避免商品的積壓或者斷貨，提高服務區(qū)的經營效益。
提高服務區(qū)的服務水平。通過對路況、氣象及服務區(qū)車位、住宿、餐飲、便利店等信息資源的整合與集成，為服務區(qū)打通線上線下平臺，建設網(wǎng)上餐飲、超市、加油、住宿商業(yè)平臺、剩余車位提示系統(tǒng),及服務區(qū)周邊信息查詢等公眾服務提供數(shù)據(jù)支撐，提高服務區(qū)服務水平。

解決之道

選取挖掘算法

根本目的是進行各服務去的經營根因分析，各服務區(qū)的經營的波動常常是與多個因素相聯(lián)系的，故由多個自變量的最優(yōu)組合共同來預測或估計因變量，比只用一個自變量進行預測或估計更有效，更符合實際。在經濟學上研究一個變量的變化受多個因素的影響時，往往會考慮建立多元線性回歸模型進行研究分析。

結果輸出

服務區(qū)名稱、便利店日均消費預測（元）、餐飲店日均消費預測（元）、小吃店日均消費預測（元）、水果店日均消費預測（元）

客戶收益

通過對數(shù)據(jù)挖掘模型的運用，可以對該服務區(qū)便利店、餐飲店、小吃店、水果店的營收進行預測，該模型運用到了業(yè)主的實際運營過程中，通過對服務區(qū)經營數(shù)據(jù)的挖掘分析，對服務區(qū)運營起到了數(shù)據(jù)參考決策的作用，為后期提升服務區(qū)經營管理水平和新服務區(qū)攤位定價提供了有效的指導和參考依據(jù)。

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